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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
05/05/2004 |
Data da última atualização: |
05/06/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
SENA JUNIOR, D. G.; PINTO, F. de A. de C.; GOMIDE, R. L.; TEIXEIRA, M. M. |
Afiliação: |
REINALDO LUCIO GOMIDE, CNPMS. |
Título: |
Avaliação de métodos automáticos de limiarização para imagens de plantas de milho atacadas por Spodoptera frugiperda. |
Ano de publicação: |
2003 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 7, n. 2, p. 359-366, 2003. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Um dos passos fundamentais no processamento de imagens para um sistema de visão artificial é a segmentação dos objetos de interesse na cena, e um dos métodos mais utilizados é a limiarização, em especial quando o objetivo é agrupar os pixels em duas classes. Neste método, o valor do limiar determina o número de pixels atribuídos a cada classe, além de influenciar a dimensão e a forma dos objetos nas imagens segmentadas. A utilização de métodos automáticos para definição do limiar, não só evitaria a influência de operadores mas, também, tornaria mais rápida a escolha dos limiares no campo, onde a variação da iluminação influencia os valores dos pixels. Este trabalho objetivou implementar e avaliar dois métodos automáticos de limiarização para identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho. Foram utilizadas imagens de plantas atacadas e não-atacadas, em três épocas, correspondendo a diferentes dias após a infestação. As plantas foram reunidas em três grupos de 10, sendo as imagens de cada grupo obtidas sob uma intensidade luminosa diferente. As imagens processadas com o índice do excesso de verde normalizado foram limiarizadas, automaticamente, e comparadas com a limiarização manual das mesmas imagens. Os resultados obtidos pelos dois métodos automáticos de limiarização foram satisfatórios, apresentando média acima de 99% de exatidão global, evidenciando-se, portanto, que ambos os métodos têm potencial para serem utilizados em um sistema de identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho. MenosUm dos passos fundamentais no processamento de imagens para um sistema de visão artificial é a segmentação dos objetos de interesse na cena, e um dos métodos mais utilizados é a limiarização, em especial quando o objetivo é agrupar os pixels em duas classes. Neste método, o valor do limiar determina o número de pixels atribuídos a cada classe, além de influenciar a dimensão e a forma dos objetos nas imagens segmentadas. A utilização de métodos automáticos para definição do limiar, não só evitaria a influência de operadores mas, também, tornaria mais rápida a escolha dos limiares no campo, onde a variação da iluminação influencia os valores dos pixels. Este trabalho objetivou implementar e avaliar dois métodos automáticos de limiarização para identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho. Foram utilizadas imagens de plantas atacadas e não-atacadas, em três épocas, correspondendo a diferentes dias após a infestação. As plantas foram reunidas em três grupos de 10, sendo as imagens de cada grupo obtidas sob uma intensidade luminosa diferente. As imagens processadas com o índice do excesso de verde normalizado foram limiarizadas, automaticamente, e comparadas com a limiarização manual das mesmas imagens. Os resultados obtidos pelos dois métodos automáticos de limiarização foram satisfatórios, apresentando média acima de 99% de exatidão global, evidenciando-se, portanto, que ambos os métodos têm potencial para serem utilizados em um sistema de identificação d... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Processamento de imagem. |
Thesagro: |
Agricultura de Precisão. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/31334/1/Avaliacao-metodos.pdf
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Marc: |
LEADER 02265naa a2200181 a 4500 001 1486633 005 2018-06-05 008 2003 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSENA JUNIOR, D. G. 245 $aAvaliação de métodos automáticos de limiarização para imagens de plantas de milho atacadas por Spodoptera frugiperda.$h[electronic resource] 260 $c2003 520 $aUm dos passos fundamentais no processamento de imagens para um sistema de visão artificial é a segmentação dos objetos de interesse na cena, e um dos métodos mais utilizados é a limiarização, em especial quando o objetivo é agrupar os pixels em duas classes. Neste método, o valor do limiar determina o número de pixels atribuídos a cada classe, além de influenciar a dimensão e a forma dos objetos nas imagens segmentadas. A utilização de métodos automáticos para definição do limiar, não só evitaria a influência de operadores mas, também, tornaria mais rápida a escolha dos limiares no campo, onde a variação da iluminação influencia os valores dos pixels. Este trabalho objetivou implementar e avaliar dois métodos automáticos de limiarização para identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho. Foram utilizadas imagens de plantas atacadas e não-atacadas, em três épocas, correspondendo a diferentes dias após a infestação. As plantas foram reunidas em três grupos de 10, sendo as imagens de cada grupo obtidas sob uma intensidade luminosa diferente. As imagens processadas com o índice do excesso de verde normalizado foram limiarizadas, automaticamente, e comparadas com a limiarização manual das mesmas imagens. Os resultados obtidos pelos dois métodos automáticos de limiarização foram satisfatórios, apresentando média acima de 99% de exatidão global, evidenciando-se, portanto, que ambos os métodos têm potencial para serem utilizados em um sistema de identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho. 650 $aAgricultura de Precisão 653 $aProcessamento de imagem 700 1 $aPINTO, F. de A. de C. 700 1 $aGOMIDE, R. L. 700 1 $aTEIXEIRA, M. M. 773 $tRevista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande$gv. 7, n. 2, p. 359-366, 2003.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Para informações adicionais entre em contato com cenargen.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
Data corrente: |
09/11/2005 |
Data da última atualização: |
09/11/2005 |
Autoria: |
CARNEIRO, R. M. D. G.; NEVES, D. I. das; FALCÃO, R.; PAES, N. S.; CIA, E.; GROSSI-DE-SÁ, M. de F. |
Título: |
Resistência de genótipos de algodoeiro a Meloidogyne incognita raça 3: reprodução e histopatologia. |
Ano de publicação: |
2005 |
Fonte/Imprenta: |
Nematologia Brasileira, Brasília, DF, v. 29 n. 1, p. 1-10, 2005. |
Idioma: |
Português |
Thesagro: |
Algodão; Genótipo; Gossypium Hirsutum; Meloidogyne Incognita. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00661naa a2200217 a 4500 001 1186314 005 2005-11-09 008 2005 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCARNEIRO, R. M. D. G. 245 $aResistência de genótipos de algodoeiro a Meloidogyne incognita raça 3$breprodução e histopatologia. 260 $c2005 650 $aAlgodão 650 $aGenótipo 650 $aGossypium Hirsutum 650 $aMeloidogyne Incognita 700 1 $aNEVES, D. I. das 700 1 $aFALCÃO, R. 700 1 $aPAES, N. S. 700 1 $aCIA, E. 700 1 $aGROSSI-DE-SÁ, M. de F. 773 $tNematologia Brasileira, Brasília, DF$gv. 29 n. 1, p. 1-10, 2005.
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Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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